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    杜克大學醫院正式發布基于人工智能檢測系統的敗血癥檢測器

    2018/10/22編輯:Ma Liang 人氣:1764

    導讀:人工智能相關技術的發展,將使人類社會產生深度重構,幾乎所有行業與AI技術的結合都將釋放出更大的潛力。

        敗血癥是指致病菌或條件致病菌侵入血循環,并在血中生長繁殖,產生毒素而發生的急性全身性感染。若侵入血流的細菌被人體防御機能所清除,無明顯毒血癥癥狀時則稱為菌血癥。

        據Spectrum報道,今年11月,杜克大學醫院將正式發布敗血癥檢測器(Sepsis Watch),這是一個基于人工智能的檢測系統,可以識別早期的敗血癥并發出警報。醫院將首先將這一檢測器部署在急診科,然后會將其擴展到綜合醫院和重癥監護室。杜克大學健康創新研究所主任、該項目負責人之一Suresh Balu表示:“最重要的是在他們進入重癥監護室之前,及早發現敗血癥。”

        在醫院,醫生和護士要時刻警惕病人的生命體征和血液情況,防止出現敗血癥的最初癥狀。敗血癥極易危及生命,感染后身體會產生廣泛的炎癥反應,從而導致器官衰竭。敗血癥可以迅速發展成嚴重的膿毒癥和膿毒性休克, 在美國感染敗血癥的人群中,有50%的人死于感染性休克。

        即使是最警覺的人也會疲勞,會犯錯誤。于是,目前已經有幾家醫院正在試驗人工智能敗血癥檢測器,電子醫療記錄和警報數據會被納入醫生的工作流程。

        杜克大學醫院的敗血癥檢測器(Sepsis Watch)通過深度學習,根據生命體征、實驗室檢測結果和病史等數十個變量對敗血癥監測進行訓練。其訓練數據包括5萬份患者記錄,3200萬個數據點。在手術中,它每隔5分鐘就會從患者的醫療記錄中提取信息,評估其病情。該系統可以提供人類醫生無法提供的密集實時分析。如果系統確定病人符合敗血癥早期癥狀的標準,就會向醫院快速反應小組的護士發出警報。

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    (來源: 獵云網 )

    標簽:檢測器,儀器,設備,監測

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